深度剖析
深度剖析
工程基础 —— 架构、记忆、RAG、协议、工具、推理、训练、多智能体。
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架构与模式
可复用的智能体架构——ReAct、Plan-and-Execute、Supervisor-Worker、Router、Reflection——以及何时该用哪一种。
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协议与互操作
智能体栈的协议层——MCP、A2A、工具调用标准、能力发现——以及系统如何互联。
7 篇
记忆与上下文
上下文窗口、记忆存储、压缩、检索增强记忆——把对的东西留在提示上。
7 篇
检索与 RAG
检索增强生成的进阶——高级架构、图 RAG、把检索作为智能体工具、RAG 安全。
8 篇
训练智能体模型
面向智能体能力的后训练——SFT、拒绝采样、蒸馏、RLHF/RLAIF、面向工具调用的 RL、奖励设计。
6 篇
多智能体系统
多个智能体何时划算、何时一个胜过一群,以及之间的拓扑、失败模式与辩论模式。
6 篇
推理与测试时计算
思维链、自我一致性、思维树/图,以及支配它们的推理期扩展规律。
6 篇
工具与能力设计
设计智能体真正能用的工具——粒度、Schema、错误消息、恢复与反模式。
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