深度剖析

深度剖析

工程基础 —— 架构、记忆、RAG、协议、工具、推理、训练、多智能体。

这些文章默认你已掌握「概念」—— 还是新手？先看概念 →

架构与模式

可复用的智能体架构——ReAct、Plan-and-Execute、Supervisor-Worker、Router、Reflection——以及何时该用哪一种。

协议与互操作

智能体栈的协议层——MCP、A2A、工具调用标准、能力发现——以及系统如何互联。

构建、测试、保护与运维模型上下文协议服务器——mcp-architecture 概念介绍之上的实践层。

记忆与上下文

上下文窗口、记忆存储、压缩、检索增强记忆——把对的东西留在提示上。

检索增强生成的进阶——高级架构、图 RAG、把检索作为智能体工具、RAG 安全。

训练智能体模型

面向智能体能力的后训练——SFT、拒绝采样、蒸馏、RLHF/RLAIF、面向工具调用的 RL、奖励设计。

多智能体系统

多个智能体何时划算、何时一个胜过一群，以及之间的拓扑、失败模式与辩论模式。

智能体安全

端到端保护一台生产级智能体——注入防御、策略即代码、身份与鉴证、红队、隔离，以及 2026 年落地的审计原语。

评估智能体

评估智能体的 2026 学科：基准饱和、评判器校准、漂移检测，以及经受住生产接触的评测方法学。

推理与测试时计算

思维链、自我一致性、思维树/图，以及支配它们的推理期扩展规律。

工具与能力设计

设计智能体真正能用的工具——粒度、Schema、错误消息、恢复与反模式。